كيف يمكن لشركات توصيل الطعام عند الطلب استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين توصيل الطعام؟

في ما يسمى بعصر المعلومات ، تعد منصات تطبيقات توصيل الطعام عند الطلب على الأقل واحدة من الأشياء الرائعة حقًا في عصرنا. والسبب الوحيد وراء ارتفاع عدد مطاعم الخدمة السريعة والمطاعم السريعة بسرعة فائقة. منحت ، لقد اختتموا أنفسهم بمنصات التسليم عبر الإنترنت.

حفز اختراق الإنترنت والاستخدام الذكي للهواتف الذكية مما أدى إلى زيادة هوس المستهلكين بطلب الطعام عبر الإنترنت ، مما أدى إلى تعزيز صناعة طلب الطعام ، ونتيجة لذلك ، شهدت منافسة محتدمة حيث يتنافس كل تطبيق آخر لتوصيل الطعام لجذب شريحة أكبر من السوق.

ولكن مما يثير الفزع ، أن الكيانات الأصغر في الصناعة لا تسخر قوة أحدث التقنيات لتحسين عمليات التسليم وتبسيط العمليات والقيام بتسويق فعال. نتيجة لذلك ، فشلوا في زيادة مبيعاتهم. يأتي الذكاء الاصطناعي (AI) من نفس عائلة التكنولوجيا غير المستخدمة والتي لم تمس ، معتبرةً أنها واحدة من تلك المفاهيم المجردة مع عدم وجود تطبيق حقيقي على الأرجح.

لإثبات أن هذه الفكرة المتصورة للذكاء الاصطناعي خاطئة ولمساعدتك على الارتقاء بعلامتك التجارية من خلال جذب المزيد من المستهلكين هنا ، نناقش كيف يمكن للعلامة التجارية استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط جهودهم التسويقية.

  • السلوك التنبئي للعملاء

يمكن أن يساعد فهم ما يريده المستهلكون ويحتاجونه – من الناحية المثالية ، قبل أن يفعلوا – على مساعدة العلامة التجارية على فهم كل عميل محدد ومعرفة عاداتهم التي يمكن أن تساعدهم في النهاية على تقديم خدمة أفضل وزيادة المبيعات.

إن أبسط طريقة لفهم هذا أثناء العمل هي عندما تقوم بتسجيل الدخول إلى أي تطبيق للتجارة الإلكترونية ويتم تزويدك بمجموعة من المنتجات المقترحة للشراء. من خلال تقنية التعلم العميق للذكاء الاصطناعي ، يمكن للعلامات التجارية التنبؤ بسلوك المستهلك قبل أشهر وتشغيله. يتيح محرك التوصية للمستهلكين اختيار الوجبات بناءً على تفضيلاتهم الغذائية.

  • مساعدة Chatbots

توفر Chatbots ردودًا آلية شبيهة بالبشر عند الطلب للأسئلة الشائعة والأكثر شيوعًا من قبل العملاء على الويب أو التطبيق مما يساعد في توفير وقت العلامة التجارية ومواردها وأموالها ويساعد في إرضاء العملاء بنظام استجابة سريع. ينشئ مطورو Chatbot نصوصًا برمجية من خلال تقييم عدد كبير من السيناريوهات المحتملة ، والتي بدورها يمكنها تبسيط تفاعلات العملاء.

  • الطلب بالصوت

يكتسب طلب الصوت شعبية بعد تزايد هيمنة المساعدين الصوتيين مثل Google Home و Amazon’s Alexa.

قدمت ستاربكس My Starbucks Barista في عام 2017 ، مما وضع عملاق القهوة على طريق الطلب الصوتي. كشفت Wingstop عنها لأول مرة في عام 2009 ، مما يجعلها واحدة من أوائل اللاعبين في هذا المجال الذين يقدمون الطلب الرقمي ثم دمج التكنولوجيا التي يتم تنشيطها صوتيًا في وقت لاحق في عام 2017. كما دخلت سلسلة توصيل البيتزا Domino’s أيضًا مشهد الطلب عبر الهاتف المحمول الذي يتم تنشيطه صوتيًا في وقت مبكر نسبيًا.

  • الأكشاك

يجب أن تدمج المطاعم السريعة والمطاعم غير الرسمية أكشاك الخدمة الذاتية القائمة على الذكاء الاصطناعي لتقليل وقت انتظار العملاء وتحسين تجربة طلب العملاء.

  • الإعلان الآلي

يعمل الإعلان الآلي على أتمتة جهودك الإعلانية عبر الإنترنت حتى تتمكن من التركيز على وظائف العمل المهمة الأخرى بدلاً من استثمار وقتك في حملات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.

هناك خوارزميات نقدية وخوارزميات تعتمد على أداء الإعلانات لرصدها. تستخدم الخوارزميات القائمة على النقد بيانات مبيعاتك وتحويلاتك من حملاتك الإعلانية لترقية عروض الأسعار أو خفضها في الحملات اعتمادًا على أدائها النقدي. تستخدم خوارزميات أداء الإعلان بيانات الأداء من إعلاناتك لتحسين الحملات عالية الأداء وإيقاف الإعلانات ذات الأداء المنخفض.

الكلمة الأخيرة:

في هذا السوق المشبع بشدة ، تنجح المزيد والمزيد من الشركات في مهمتها المتمثلة في تحسين التسليم لأنها توصلت إلى أن الطريقة الوحيدة للبقاء في المنافسة هي من خلال تقديم قيمة أفضل للعملاء. وأفضل طريقة للقيام بذلك هي اعتماد أحدث التقنيات. لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة تسويق QSR وغيرها من تطبيقات توصيل الطعام عند الطلب وقياس نجاحاتها. متى ستعتمده؟ الاتجاه هنا لتبقى! كن المرشح الأول واتصل بشركة تطوير تطبيق توصيل الطعام الآن.